Skills Network Catalog Updates

June 25, 2024 Updates

2024-06-25T12:05:51Z

What's New in Our Catalog

Newest Releases

Query your SQL data using natural language with LangChain | View in the Skills Network Catalog

Use Langchain and large language models (Mixtral) to enable intuitive querying of MySQL databases using natural language. By translating natural language queries into SQL commands and executing them with LLMs, you simplify complex data manipulation and analysis. This approach makes data querying more accessible and efficient for professionals across various industries, streamlining workflows and enhancing decision-making processes.

Updates

Essentials for Cloud-Native Java Application Development | View in the Skills Network Catalog

Unlock the power of Open Liberty, Jakarta EE, and MicroProfile with this beginner-level course. Earn your Liberty Developer Essentials badge today!

By completing this course, you'll learn how to effectively use Open Liberty to develop basic cloud-native Java applications.

Getting Started with Node.js | View in the Skills Network Catalog

Have you heard of Node.js before? Node.js is one of the most popular technologies for creating server-side apps. Why? Because if you know JavaScript, you build both the front-end and the back-end using JavaScript. Take this Guided Project to get started with Node.js.

June 18, 2024 Updates

2024-06-18T12:06:02Z

What's New in Our Catalog

Newest Releases

Parameter efficient fine-tuning (PEFT): Adapters in PyTorch | View in the Skills Network Catalog

Apply parameter-efficient fine-tuning (PEFT) in PyTorch using adapters! This hands-on project walks you through fine-tuning a transformer-based neural network using a bottleneck adapter that improves the efficiency of training and storage. Upon completion, you will have enhanced your skills in incorporating adapters and fine-tuning pre-existing models, and you will have gained insights into the advantages and disadvantages of different fine-tuning methods.

Updates

Predict house prices with regression algorithms and sklearn | View in the Skills Network Catalog

Learn various regression algorithms using Python and scikit-learn, including multiple linear regression, random forest, and decision trees. Visualize your results with matplotlib and perform a comparative study of different regression models, highlighting their importance in predicting house prices. Use Pandas and scikit-learn to understand and implement these regression techniques and produce insightful visualizations to enhance your analysis.

June 11, 2024 Updates

2024-06-11T12:05:54Z

What's New in Our Catalog

Newest Releases

Predict credit defaults with random forest using Python | View in the Skills Network Catalog

Build a predictive model using Python, pandas, and scikit-learn's random forest algorithm for financial risk management. This hands-on project covers data preprocessing, model fitting, and performance evaluation. Learn hyperparameter tuning to enhance model robustness. Perfect for data science enthusiasts and financial analysts, this 30-minute project transforms your data into actionable insights for predicting credit defaults, showcasing the real-world power of machine learning in banking.

Fine-tune a transformer-based neural network with PyTorch | View in the Skills Network Catalog

Master the art of fine-tuning a transformer-based neural network using PyTorch. Discover the power of transfer learning as you meticulously fine-tune the entire neural network, comparing it to the more focused approach of fine-tuning just the final layer. Unlock this essential skill by immersing yourself in this end-to-end hands-on project today!

Efficient fine-tuning of neural nets using LoRA and PyTorch | View in the Skills Network Catalog

Fine-tune neural networks using Low-Rank Adaptation (LoRA) in Python and PyTorch. Start by pretraining a model on the AG News data set, which allows it to develop extensive news categorization skills. Then apply LoRA to further refine this model on the IMDB data set, with a focus on sentiment analysis. Discover how LoRA delivers outstanding results while training a smaller number of parameters compared to traditional fine-tuning approaches.

Skills Network Catalog: June 4, 2024 Updates

2024-06-04T12:27:44Z

What's New in Our Catalog

Newest Releases

Solve real problems with LLMs: Create a Customer Support App | View in the Skills Network Catalog

Learn all the fundamentals to go from zero to creating an end-to-end LLM application that solves a real problem - this ain't your grandma's chatbot! Leverage watsonx, LangChain, Llama2, Llama3, Mixtral and much more. Enhance your skills in artificial intelligence in this Beginner-level guided project.

Updates

Intermediate Back-end Development with Node and MongoDB | View in the Skills Network Catalog

Node is the first choice for developing server-side applications as it allows for cross-platform application development. When connected with databases, Node revolutionizes the development of web applications, enabling robust and scalable data manipulation.

Skills Network Catalog: May 28, 2024 Updates

2024-05-28T12:05:30Z

What's New in Our Catalog

Updates

Unleashing the Power of XGBoost for Regression in Python | View in the Skills Network Catalog

XGBoost is a foundational algorithm for regression tasks and is efficient in handling diverse data and complex relationships. Harness the power of XGBoost, renowned for its speed and effectiveness, and its machine learning capabilities for building an environmental monitoring application.

Classify default payments using SVM with Python | View in the Skills Network Catalog

Explore Support Vector Machines (SVMs) with Python, a popular algorithm in classification tasks, with an application of machine learning in predictive modelling. Using a robust dataset featuring critical client attributes, we will predict whether or not a client will default their payment the following month. Through hands-on exercises, learn how to classify data with SVMs, optimize your model with hyperparameter tuning, and reduce data dimensionality.

Skills Network Catalog: May 21, 2024 Updates

2024-05-21T12:05:30Z

What's New in Our Catalog

Updates

Create an AI agent to plot your data using natural language | View in the Skills Network Catalog

Use Langchain, Llama 3, and pandas to transform your data into interactive, visual conversations. Learn to build a conversational agent that dynamically generates data visualizations from natural language queries. Enhance decision-making with timely insights and make complex data analysis accessible to all team members. Improve your data-driven strategies with cutting-edge conversational AI and visualization tools. Navigate and manipulate large datasets using conversational queries, preparing you for advanced data analysis scenarios.

Skills Network Catalog: May 7, 2024 Updates

2024-05-07T12:05:29Z

What's New in Our Catalog

Newest Releases

迁移数据至Hadoop（中文） | View in the Skills Network Catalog

迁移数据至Hadoop（中文）

使用 Oozie 控制 Hadoop 作业 | View in the Skills Network Catalog

使用 Oozie 控制 Hadoop 作业

Legit Info - Call for Code for Racial Justice Open Source Project | View in the Skills Network Catalog

Legit Info is a web-based application written in Python programming language, using the Django framework and Bootstrap user interface styling. Its primary goal is to help advocates find legislation of interest based on an advocate's preferences for impact areas and geographical location.

Performing CRUD Operations with Python | View in the Skills Network Catalog

Flask is a popular Python web framework that provides useful tools and features for web development. In this guided project, you will create an application to perform create-read-update-delete (CRUD) operations using a Flask server.

Updates

AI Ethics | View in the Skills Network Catalog

Artificial Intelligence (AI) presents many exciting opportunities for businesses. At the same time it has also put in focus potential ethical problems. In this course on AI Ethics as we delve into today's AI concerns, explore biases, navigate regulations, and learn the concept of trust in the AI world.

Classification with PyTorch | View in the Skills Network Catalog

Designed for students and enthusiasts, this course equips you with the knowledge and practical skills to build powerful and accurate classification models using PyTorch. It offers a hands-on learning experience, allowing you to apply your knowledge through coding exercises and lessons so by the end of the course, you will possess the skills to build, train, and evaluate classification models using PyTorch. "Classification with PyTorch" is a part of a PyTorch Learning Path, check Prerequisites.

Convolutional Neural Networks with PyTorch | View in the Skills Network Catalog

In this course you will gain practical skills to tackle real-world image analysis and computer vision challenges using PyTorch. Uncover the power of Convolutional Neural Networks (CNNs) and explore the fundamentals of convolution, max pooling, and convolutional networks. Learn to train your models with GPUs and leverage pre-trained networks for transfer learning. . Note, this course is a part of a PyTorch Learning Path, check Prerequisites Section.

Linear Regression with PyTorch | View in the Skills Network Catalog

Linear regression is one of the most used technique for prediction. This course will give you a comprehensive understanding of linear regression modelling using the PyTorch framework. Equipped with these skills, you will be prepared to tackle real-world regression problems and utilize PyTorch effectively for predictive analysis tasks. It focuses specifically on the implementation and practical application of linear regression algorithms for predictive analysis. Note, this course is a part of a PyTorch Learning Path, find more in the Prerequisites Section.

Refactoring to microservices with open-source AI technology | View in the Skills Network Catalog

CARGO: AI-driven dependency analysis for migrating monolithic Java applications to microservices

Build a Neural Network with PyTorch | View in the Skills Network Catalog

In this course, you will be focusing on how PyTorch creates and Neural Network optimizes models. We will quickly iterate through different aspects of PyTorch Neural Networks, giving you strong foundations and all the prerequisites you need to build deep learning models. Designed for students and professionals interested in machine learning and deep learning, this course offers a comprehensive understanding of the theory and practical applications of building and deploying neural networks. Note, this course is a part of a PyTorch Learning Path, check Prerequisites section.

Data Science Bootcamp with Python for Banking Professionals | View in the Skills Network Catalog

This is an in-person, multi-day, intensive Data Science Bootcamp by IBM Cognitive Class. Taught by data scientists at IBM, this hands-on bootcamp enables beginners to analyze, visualize, model data. This bootcamp is made available on a limited basis, through BNP-Paribas.

Skills Network Catalog: April 30, 2024 Updates

2024-04-30T12:04:49Z

What's New in Our Catalog

Newest Releases

PyGWalker: Unlocking the secrets of FIFA World Cup data | View in the Skills Network Catalog

Uncover the hidden secrets within FIFA World Cup data using the PygWalker Python library, which generates dynamic dashboards and reports within Jupyter Notebook. This innovative tool brings the power of a Tableau-like user interface to your Jupyter Notebook environment. Bid farewell to the constraints of traditional data analysis workflows and embrace the seamless integration of PyGWalker's user interface in your notebooks. PyGWalker appears to offer data scientists a user-friendly interface for tasks such as visualization, data cleaning, annotation, and even natural language queries.

Write Llama 3 Prompts Like a Pro | View in the Skills Network Catalog

Llama 3 is a state-of-the-art, open-source LLM that outperformed GPT-3.5, the model behind the free version of ChatGPT, on a variety of benchmarks. To get the most out of Llama 3, a special prompt format should be used. This project provides instructions on the optimal way to interact with Llama 3 to ensure you receive the best possible responses.

Skills Network Catalog: April 23, 2024 Updates

2024-04-23T12:05:49Z

What's New in Our Catalog

Newest Releases

Discovering roots with the Porter stemming algorithm | View in the Skills Network Catalog

Explore the Natural Language Processing (NLP) technique, stemming, with the Porter stemming algorithm. Learn about the different types of stemming and how its used in search engines and spell checking by using Buddha's text file for practical application. Stemming is used to reduce words to their root or base form, known as the "stem." This NLP technique involves removing suffixes and prefixes from words to normalize them, allowing different variations of the same word to be treated as equivalent.

Updates

Основи візуалізації аналізу даних в банківській справі | View in the Skills Network Catalog

Метою цієї лабораторної роботи є опанування візуального аналізу даних у банківській справі для моделей машинного навчання.

Прогнозирование с использованием нейронных сетей | View in the Skills Network Catalog

Эта лабораторная работа посвящена изучению прогнозирования динамики распространения COVID-19 в мире с помощью нейронных сетей разной структуры. Цель работы - научиться делать прогнозы на основе линейной регрессии, обратного распространения ошибки и нейронных сетей с долгой краткосрочной памятью (long short-term memory - LSTM).

Расширенная классификация с машинным обучением | View in the Skills Network Catalog

Эта лабораторная работа посвящена применению прогрессивных методов анализа больших данных к исследованию распространения COVID-19 в мире. Рассматриваются методы распознавания изображения на рентгеновском снимке грудной клетки, для прогнозирования диагноза.

Основи аналізу даних в банківській справі | View in the Skills Network Catalog

Мета цієї лабораторної роботи – освоїти попередній аналіз даних (EDA) у банківській сфері за допомогою платформи Pandas.

Підготовка даних та базовий статистичний аналіз | View in the Skills Network Catalog

Ця лабораторна робота присвячена завантаженню, попередній підготовці, базовому статистичному аналізу та візуалізації у сфері маркетингу на основі персональних анонімних даних покупців та впливу на продажі маркетингових компаній. Ціль полягає в тому, щоб визначити вплив маркетингових компаній на різні групи покупців.

Класифікація поведінки клієнтів в банку | View in the Skills Network Catalog

Метою лабораторної роботи є вивчення методів класифікації клієнтів у банківській справі згідно моделей машинного навчання.

Базовий статистичний аналіз та геовізуалізація | View in the Skills Network Catalog

Метою роботи є навчитись завантажувати, здійснювати попередню обробку та статистичний аналіз економічних показників для сільського господарства та створювати інтерактивні мапи, які показують динаміку зміни цін.

Прогнозування з використанням нейронних мереж | View in the Skills Network Catalog

Лабораторна робота присвячена прогнозуванню динаміки поширення COVID-19 у світі за допомогою нейронних мереж різних структур. Мета роботи - навчитися робити прогнози на основі лінійної регресії, нейронних мереж зворотного поширення помилки та довгої короткострокової пам’яті (long short-term memory - LSTM)

Базовый статистический анализ и геовизуализация | View in the Skills Network Catalog

Лабораторная работа посвящена изучению того, как загружать, предварительно подготавливать и осуществлять статистический анализ экономических показателей для сельского хозяйства, а также созданию интерактивных карт, показывающих динамику цен.

Классификация в землепользовании для Сельского Хозяйства | View in the Skills Network Catalog

В этой лабораторной работе мы изучим методы классификации типов землепользования на основе аэрофотоснимков и спутниковых фотографий земной поверхности. Мы научимся создавать собственные фотомаски на основе готовых масок и отображать их на экране.

Прогнозування з використанням нейронних мереж | View in the Skills Network Catalog

Дана лабораторна робота присвячена вивченню прогнозування на основі методів аналізу великих даних на прикладі продажів пестицидів. В процесі виконання ви навчитеся робити прогнози за допомогою лінійної регресії та двох фреймфорків для побудови нейронних мереж, а також зможете отримувати статистичні дані та порівнювати результати.

Базовый статистический анализ для здравоохранения | View in the Skills Network Catalog

Лабораторная работа посвящена изучению возможностей встроеных библиотек Python для загрузки, пребварительной подготовки и проведения статистического анализа результатов тестов ELISA, а также собраной информации об IgG и IgM, вакцинации против гриппа, вакцинации против туберкулеза, предыдущих заболеваниях и группе крови у респондентов.

Классификация изображений с помощью машинного обучения | View in the Skills Network Catalog

В этой лабораторной работе будет изучено, каким образом можно классифицировать качество сельскохозяйственной продукции на основе фотографий. На примере оценки качества лимонов будет показано, как формировать набор данных из фотографий и сравнивать разные типы классификаторов. В конце будет создан отчет, который формирует набор данных качества лимонов.

Основи класифікації | View in the Skills Network Catalog

Навчіться класифікувати дані у рамках технологій машинного навчання, штучного інтелекту і науки про дані. Основи класифікації дадуть вам глибоке знання у цих галузях.

Прогнозування та візуалізація ГЕО для охорони здоров'я | View in the Skills Network Catalog

Дана лабораторна робота присвячена вивченню основних алгоритмів аналізу великих обсягів даних на прикладі поширення COVID-19 у світі. Розглянуто можливості прогнозування на основі лінійної регресії, отримання статистики та створення інтерактивної мапи, що показує динаміку поширення вірусу.

Аналіз ринкового кошика в маркетингу | View in the Skills Network Catalog

Ця лабораторна робота присвячена аналізу споживчого кошика на основі набору даних, пекарні The Bread Basket, розташованої в Единбурзі. Набір даних містить 20507 записів, понад 9000 транзакцій та 4 стовпці.

Розширений аналіз машинного навчання в маркетингу | View in the Skills Network Catalog

Ця лабораторна робота присвячена вивченню передових методів машинного навчання для аналізу роздрібної торгівлі на основі даних продажу для 45 магазинів за 3 роки, розташованих у різних регіонах — кожен магазин складається з кількох відділів.

Прогноз поведінки клієнта за допомогою машинного навчання | View in the Skills Network Catalog

Метою цієї лабораторної роботи є розробка різних типів класифікаторів на основі штучного інтелекту та їх ансамблів для класифікації клієнтів у банківській справі.

Класифікація зображень за допомогою машинного навчання | View in the Skills Network Catalog

У цій лабораторній роботі буде вивчено, як можна класифікувати якість сільськогосподарської продукції на основі фотографій. На прикладі оцінки якості лимонів буде показано, як формувати набір даних із фотографій та порівнювати різні типи класифікаторів. Наприкінці буде створено звіт, який формує набір даних якості лимонів.

Розширена класифікація з використанням машинного навчання | View in the Skills Network Catalog

Ця лабораторна робота присвячена застосуванню прогресивних методів аналізу великих даних для дослідження поширення COVID-19 у світі. Розглядається метод розпізнавання зображення на рентгенівському знімку грудної клітки для прогнозування діагнозу.

Прогнозирование для Сельского Хозяйства (с нейросетями) | View in the Skills Network Catalog

Эта лаборатораторная работа посвящена изучению прогнозирования на основе методов анализа больших данных на примере продаж пестицидов. В процессе выполнения вы научитесь делать прогнозы на основе линейной регрессии и двух фреймворков для построения нейронных сетей, а также сможете получать статистистические данные и сравнивать результаты.

Create confusion matrices and compute metrics with Python | View in the Skills Network Catalog

Confusion matrices are a common and useful technique for classification tasks. They provide a perspective on the accuracy and effectiveness of algorithms. In this project, work with confusion matrices and classification accuracy as we analyze the effectiveness of spam detection. Uncover valuable insights into sensitivity, specificity, accuracy, and precision. Join us on a journey of discovery through the matrix of classification metrics for some effective spam detection.

Класифікація у землекористуванні | View in the Skills Network Catalog

В цій лабораторній роботі дослідимо методи класифікації типів землекористування на аерофотознімках та супутникових знімках. Навчимось створювати власні фотомаски на основі масок і відображати їх на екрані.

Прогнозирование и ГЕО визуализация для Здравоохранения | View in the Skills Network Catalog

Лабораторная работа посвящена тому, как можна провести базовый анализ Больших данных о распространении COVID-19 в мире. Рассмотрены возможности прогнозирования на основе линейной регрессии, получения статистических характеристик и создания интерактивных карт, показывающих динамику распространения вируса.

Group your data: Clustering using Python and scikit-learn | View in the Skills Network Catalog

Explore machine learning clustering methods with Python and scikit-learn, including K-means, hierarchical, and DBSCAN, and learn cluster visualization techniques using the Plotly and Seaborn libraries. This course equips you with the skills to uncover patterns in data and make insightful discoveries, enabling you to build targeted recommenders, identify hidden features, and detect anomalies within your own data.

Skills Network Catalog: April 16, 2024 Updates

2024-04-16T12:05:10Z

What's New in Our Catalog

Updates

AI Concepts | View in the Skills Network Catalog

Learn the foundational concepts of Artificial Intelligence. Understand and discuss terms like machine learning, deep learning, and neural networks. Become familiar with fields of applications in AI including NLP, speech recognition, computer vision, and self-driving cars. This course is perfect for everyone including professionals, managers, executives and students.

Аналіз ринкового кошика для роздрібної торгівлі | View in the Skills Network Catalog

Ця лабораторна робота присвячена аналізу споживчого кошика на основі набору даних пекарні The Bread Basket, розташованої в Единбурзі. Набір даних містить 20507 записів, понад 9000 транзакцій та 4 стовпці.

Основи машинного навчання в роздрібній торгівлі | View in the Skills Network Catalog

Ця лабораторна робота присвячена вивченню основних методів машинного навчання для аналізу роздрібної торгівлі на основі даних про світові ціни на продукти харчування отриманих із Всесвітньої продовольчої програми, що охоплюють такі продукти, як кукурудза, рис, боби, риба та цукор, для 76 країн та приблизно 1500 ринків.

Розширений аналіз машинного навчання для роздрібної торгівлі | View in the Skills Network Catalog

Ця лабораторна робота присвячена вивченню передових методів машинного навчання для аналізу роздрібної торгівлі на основі історичних даних продажу для 45 магазинів, розташованих у різних регіонах — кожен магазин складається з кількох відділів.